Lojistik regresyon ve bankacılık verileri üzerine bir uygulama

dc.contributor.advisor	Doç. Dr. Filiz Karaman
dc.contributor.author	Kocabaş, Elmira
dc.date.accessioned	2018-07-19T10:17:32Z
dc.date.available	2018-07-19T10:17:32Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://localhost:6060/xmlui/handle/1/4218
dc.description	Tez (Yüksek Lisans) - Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014
dc.description.abstract	Bankaların faaliyetlerinin devamlılığı üstlendikleri kredi riskinin etkin şekilde yönetimine dayanır. Bu çalışma ile kredi başvurusunda bulunan müşterilerin gelecekte iyi ya da kötü olma olasılıklarının tahmin edilmesi amaçlanmış ve etkili değişkenler belirlenmiştir. İlk olarak, çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemleri ve bunlardan biri olan lojistik regresyon yöntemi ile istatistiksel modelleme konusuna yer verilmiştir. Sonrasında ise bankacılık verileri ile bir uygulama yapılarak yorumlanmıştır. Lojistik regresyon modeli SPSS 15.0 kullanılarak geliştirilmiştir. Anahtar Kelimeler: Lojistik Regresyon, skorkart, modelleme, ikili lojistik regresyon
dc.subject	Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemleri
dc.subject	Lojistik regresyon analizi
dc.title	Lojistik regresyon ve bankacılık verileri üzerine bir uygulama
dc.type	Tez